据说,未来每项装置至少都有1个传感器,世界经济论坛预测,未来几年连网装置的数量会成长1倍多,从2016年229亿个变成2020年500多亿个,相当于每个人有将近5个连网装置。
这是因为传感器、运算能力和宽带的成本下降,得以建立广大的网络,收集前所未见的大量数据,透过分析这些资料,产业领袖可望做出更明智的决策。
如今大数据已是全球数字经济的驱动力。机器学习(machine learning)和深度学习(deep learning)也有助于理解和分析背后的讯息和模式,企业投资相关技术可望提升竞争力,带来更有效率和响应力的商业流程,以及更聪明的决策流程。
如今大数据已是全球数字经济的驱动力。机器学习(machine learning)和深度学习(deep learning)也有助于理解和分析背后的讯息和模式,企业投资相关技术可望提升竞争力,带来更有效率和响应力的商业流程,以及更聪明的决策流程。
让商业领袖有机会改革他们规划物流、维护和安全等的方式。工厂借助智能装置建立实时分析能力,可延长机器的使用寿命,进而减少3~5%的设备资本投资,设备维护成本也会降低10~40%,设备停机时间降低50%,2025年可望创造6,300亿美元经济价值。
为了发挥智能装置的潜力,关键在于建立支持传感器应用的数字平台,例如SAP Leonardo平台缩短研发周期,带来更多创新。资产智慧化能够创造新的营收来源,传感器结合预测分析,前景无可限量,全球产业、工业和政府正开始面临智慧转型,当数十亿的传感器融入日常生活,这个世界也会变得更有智慧。
注:本文摘自网络 2017-07-07
注:本文摘自网络 2017-07-07